随机效应(随机效应模型和固定效应模型区别)

1、随机效应模型一般假设各个个体随机效应的随机误差具有同方差性随机效应，即不存在异方差问题但在实际应用中随机效应，如果出现了随机误差的异方差问题，需要进行相应的调整常见的解决方法包括进行变量的转换如对数平方根等引入离散选择模型；随机效应模型，表示你打算比较的不仅是你的设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到随机效应他们所能代表的总体中去例如，你想知道是否名牌大学的就业率高于普通大学，你选择了北大清华北京工商大学北京科技大学4所。

2、是稳健性检验采用方差分析的方法，而方差分析主要有三种模型即固定效应模型，随机效应模型和混合效应模型，所以固定效应和随机效应是稳健性检验稳健性检验考察的是评价方法和指标解释能力的强壮性，也就是当改变某些参数时；模型中只有随机效应，无固定效应是随机效应，把时间维度和截面维度的数据混合起来估计随机效应根据查询相关公开信息显示，在面板模型中把时间维度和截面维度的数据混合起来，极端地将面板数据看成一般的截面数据，用OLS来估计随机；固定效应认为，效应是外生固定的，最下一行中和是确定值无需假定是否和 相关随机效应认为，效应是随机的实现，最下一行中和与无关且满足特定的参数分布如果实际上符合随机效应中满足特定分布的假设，意味着对于每一个；固定效应模型和随机效应模型的区别在于其基本假设不同前者认为效应是固定的，且误差项和解释变量相关后者认为效应是随机的，误差项和解释变量不相关因此固定效应模型更适用于研究样本之间的区别，而随机效应更适用于由样本；众所周知，随机效应有压缩shrinkage的功能， 而且可以使模型的自由度df 变小这个简单的结果，对现在的高维数据分析的发展起到了至关重要的作用事实上，随机效应模型就是一个带惩罚penalty的一个线性模型，有引入；控制变量不使用随机效应控制变量是为了排除其他因素对研究结果的影响，而随机效应则是用于处理个体差异对研究结果的影响虽然两者都可以用于控制干扰因素，但它们的目的和方法不同控制变量是通过固定或者调整某些变量来消除其。

3、1用reg做是混合OLS回归，而用xtreg做的是固定效应模型，两者存在着不同额2隐含的原始假定是个体间不存在异质性3两者间自然存在着区别额手动控制个体固定效应reg y x iyear iid 和命令计算xtreg y x i；辐射损伤随机效应的特点是效应的发生率与剂量无关辐射损伤指由电离辐射所致的急性，迟发性或慢性的机体组织损害分急慢性损伤和远期效应等类型，其中急性损伤多见于核辐射事故辐射损伤指由电离辐射所致的急性，迟发性或；词语解释 随机效应就是我们的样本从一个很大的母体抽取，所以大家的期望均值相同如果我们的样本几乎是全部母体了，我们就不能说个体的差异是随机的，所以固定效应比较好这是从模型的设定角度说的；是指在研究中，由于随机分配的原因，导致在实验组和对照组之间出现了随机性差异，从而影响了实验结果的准确性这种差异可能会对实验结果的显著性和可靠性产生影响，需要在数据处理和统计分析中进行控制；存在在随机效应模型中，如果存在异方差，是可以通过使用加权最小二乘法weightedleastsquares，WLS或广义最小二乘法generalizedleastsquares，GLS来进行估计在这些方法中，会根据个体特征的随机误差的方差进行加权，以便；随机效应就是样本从一个很大的母体抽取，家的期望均值相同随机效应就是样本从一个很大的母体抽取，期望均值相同样本几乎是全部母体了，不能说个体的差异是随机的，固定效应比较好这是从模型的设定角度说的；要根据最优返回线的计算公式可知，计算时需要“+L”，即现金存量的下限越高，则最优现金返回线越高根据H=3R2L，“3R”中有3个L，减去2L，还存在一个L的，因此现金存量的下限越高，现金存量的上限也会越高随机。

4、2随机性效应 ”随机性效应是”指效应的发生几率而非严重程度与剂量大小有关的那些效应，随机性效应与剂量的关系是线性无阈的是无规律和不可控的，程度跟剂量的大小具体事态发生的情况不同”随机性效应”，例如；与固定效应模型类似，随机效应模型首先假设观察到的效应大小 \hat\theta_k 是研究真实效应大小 \theta_k 的估计值， 受抽样误差的影响 \epsilon_k \hat\theta_k 代替 \theta 已经指出了一个重要的区别随机效应模型仅。